自编码器:神经网络的新热点
市场营销 / 2023-12-27
自编码器介绍 什么是自编码器 自编码器是一种神经网络模型,主要用于数据的无监督学习。自编码器的基本思想是将输入数据压缩成一个低维度的向量,然后再将这个向量解码成与原始数据尽可能相似的输出。自编码器的目的是学习数据的特征表示,以便于后续的分类和聚类等任务。 自编码器通常包括一个编码器和一个解码器。编码器将输入数据映射到一个低维度的向量表示,解码器则将这个向量解码成与原始数据尽可能相似的输出。自编码器的训练过程是通过最小化输入数据和解码器输出之间的差异来实现的。 自编码器的应用 自编码器在图像处理